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Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.

Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.

CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.

Lors de la conception de systèmes distribués pour l’évolutivité, la fiabilité et la cohérence. Couvre les théorèmes CAP/PACELC, les modèles de cohérence (fort, éventuel, causal), les modèles de réplication (leader-suiveur, multi-leader, leaderless), les stratégies de partitionnement (hachage, plage, géographique), les modèles de transaction (saga, sourcing d'événements, CQRS), les modèles de résilience (disjoncteur, cloison), la découverte de services et les stratégies de mise en cache pour créer des architectures distribuées tolérantes aux pannes. Source : ancoleman/ai-design-components.

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