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Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.

Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.

CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.

スケーラビリティ、信頼性、一貫性を考慮して分散システムを設計する場合。 CAP/PACELC の定理、一貫性モデル (強力、結果的、因果関係)、レプリケーション パターン (リーダー/フォロワー、マルチリーダー、リーダーレス)、パーティショニング戦略 (ハッシュ、範囲、地理的)、トランザクション パターン (サガ、イベント ソーシング、CQRS)、復元パターン (サーキット ブレーカー、バルクヘッド)、サービス ディスカバリ、フォールト トレラントな分散アーキテクチャを構築するためのキャッシュ戦略をカバーします。 ソース: ancoleman/ai-design-components。

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