·designing-distributed-systems
</>

designing-distributed-systems

ancoleman/ai-design-components

设计分布式系统时要考虑可扩展性、可靠性和一致性。涵盖 CAP/PACELC 定理、一致性模型(强、最终、因果)、复制模式(领导者-跟随者、多领导者、无领导者)、分区策略(散列、范围、地理)、事务模式(传奇、事件源、CQRS)、弹性模式(断路器、舱壁)、服务发现和用于构建容错分布式架构的缓存策略。

15安装·0热度·@ancoleman

安装

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems

SKILL.md

Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.

Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.

CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.

设计分布式系统时要考虑可扩展性、可靠性和一致性。涵盖 CAP/PACELC 定理、一致性模型(强、最终、因果)、复制模式(领导者-跟随者、多领导者、无领导者)、分区策略(散列、范围、地理)、事务模式(传奇、事件源、CQRS)、弹性模式(断路器、舱壁)、服务发现和用于构建容错分布式架构的缓存策略。 来源:ancoleman/ai-design-components。

查看原文

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 designing-distributed-systems?

设计分布式系统时要考虑可扩展性、可靠性和一致性。涵盖 CAP/PACELC 定理、一致性模型(强、最终、因果)、复制模式(领导者-跟随者、多领导者、无领导者)、分区策略(散列、范围、地理)、事务模式(传奇、事件源、CQRS)、弹性模式(断路器、舱壁)、服务发现和用于构建容错分布式架构的缓存策略。 来源:ancoleman/ai-design-components。

如何安装 designing-distributed-systems?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components