deep-research とは？
6 つのフェーズで体系的な学術文献レビューを実施し、構造化されたメモ、精選された論文データベース、総合的な最終レポートを作成します。わかりやすくするために、出力はフェーズごとに整理されています。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
·deep-research
>_
deep-research
✓lingzhi227/agent-research-skillsGitHub: lingzhi227/agent-research-skillsソース: lingzhi227/agent-research-skills
6 つのフェーズで体系的な学術文献レビューを実施し、構造化されたメモ、精選された論文データベース、総合的な最終レポートを作成します。わかりやすくするために、出力はフェーズごとに整理されています。
deep-research のインストール方法
コマンドラインで deep-research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
SKILL.md
原文を見るThis skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Peer-reviewed conference papers take priority over arXiv preprints. Many arXiv papers have not undergone peer review and may contain unverified claims.
6 つのフェーズで体系的な学術文献レビューを実施し、構造化されたメモ、精選された論文データベース、総合的な最終レポートを作成します。わかりやすくするために、出力はフェーズごとに整理されています。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-24
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
deep-research のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-24