deep-research이란?
6단계에 걸쳐 체계적인 학술 문헌 검토를 수행하여 구조화된 노트, 선별된 논문 데이터베이스, 종합 최종 보고서를 생성합니다. 명확성을 위해 출력은 단계별로 구성됩니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
6단계에 걸쳐 체계적인 학술 문헌 검토를 수행하여 구조화된 노트, 선별된 논문 데이터베이스, 종합 최종 보고서를 생성합니다. 명확성을 위해 출력은 단계별로 구성됩니다.
명령줄에서 deep-research AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: lingzhi227/agent-research-skills.
This skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Peer-reviewed conference papers take priority over arXiv preprints. Many arXiv papers have not undergone peer review and may contain unverified claims.
6단계에 걸쳐 체계적인 학술 문헌 검토를 수행하여 구조화된 노트, 선별된 논문 데이터베이스, 종합 최종 보고서를 생성합니다. 명확성을 위해 출력은 단계별로 구성됩니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research6단계에 걸쳐 체계적인 학술 문헌 검토를 수행하여 구조화된 노트, 선별된 논문 데이터베이스, 종합 최종 보고서를 생성합니다. 명확성을 위해 출력은 단계별로 구성됩니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills