什么是 deep-research?
分 6 个阶段进行系统的学术文献综述,生成结构化笔记、精选论文数据库和综合最终报告。为了清晰起见,输出按阶段组织。 来源:lingzhi227/agent-research-skills。
分 6 个阶段进行系统的学术文献综述,生成结构化笔记、精选论文数据库和综合最终报告。为了清晰起见,输出按阶段组织。
通过命令行快速安装 deep-research AI 技能到你的开发环境
来源:lingzhi227/agent-research-skills。
This skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Peer-reviewed conference papers take priority over arXiv preprints. Many arXiv papers have not undergone peer review and may contain unverified claims.
分 6 个阶段进行系统的学术文献综述,生成结构化笔记、精选论文数据库和综合最终报告。为了清晰起见,输出按阶段组织。 来源:lingzhi227/agent-research-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research分 6 个阶段进行系统的学术文献综述,生成结构化笔记、精选论文数据库和综合最终报告。为了清晰起见,输出按阶段组织。 来源:lingzhi227/agent-research-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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