Проводить систематические обзоры академической литературы в 6 этапов, создавая структурированные заметки, тщательно подобранную бумажную базу данных и синтезированный окончательный отчет. Для ясности вывод организован по этапам.
Быстро установите AI-навык deep-research в вашу среду разработки через командную строку
Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
This skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Peer-reviewed conference papers take priority over arXiv preprints. Many arXiv papers have not undergone peer review and may contain unverified claims.
Проводить систематические обзоры академической литературы в 6 этапов, создавая структурированные заметки, тщательно подобранную бумажную базу данных и синтезированный окончательный отчет. Для ясности вывод организован по этапам. Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-researchПроводить систематические обзоры академической литературы в 6 этапов, создавая структурированные заметки, тщательно подобранную бумажную базу данных и синтезированный окончательный отчет. Для ясности вывод организован по этапам. Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills