什麼是 deep-research?
分 6 個階段進行系統性的學術文獻綜述,產生結構化筆記、精選論文資料庫和綜合最終報告。為了清晰起見,輸出按階段組織。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
分 6 個階段進行系統性的學術文獻綜述,產生結構化筆記、精選論文資料庫和綜合最終報告。為了清晰起見,輸出按階段組織。
透過命令列快速安裝 deep-research AI 技能到你的開發環境
來源:lingzhi227/agent-research-skills。
This skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Peer-reviewed conference papers take priority over arXiv preprints. Many arXiv papers have not undergone peer review and may contain unverified claims.
分 6 個階段進行系統性的學術文獻綜述,產生結構化筆記、精選論文資料庫和綜合最終報告。為了清晰起見,輸出按階段組織。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research分 6 個階段進行系統性的學術文獻綜述,產生結構化筆記、精選論文資料庫和綜合最終報告。為了清晰起見,輸出按階段組織。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill deep-research 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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