什麼是 self-review?
使用具有三個審查者角色、整體評分和反思細化的 NeurIPS 審查表自動審查學術論文。從 PDF 中提取文字、運行結構化審核並輸出可操作的回饋。當使用者想要在提交之前審閱論文或取得草稿回饋時使用。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
使用具有三個審查者角色、整體評分和反思細化的 NeurIPS 審查表自動審查學術論文。從 PDF 中提取文字、運行結構化審核並輸出可操作的回饋。當使用者想要在提交之前審閱論文或取得草稿回饋時使用。
透過命令列快速安裝 self-review AI 技能到你的開發環境
來源:lingzhi227/agent-research-skills。
Review an academic paper using a structured review form with multiple reviewer personas.
Tries pymupdf4llm (best) → pymupdf → pypdf. Install: pip install pymupdf4llm pymupdf pypdf
Extracts title (via font size), section headings, and section text. Requires: pip install pymupdf Key flags: --format text, --verbose
使用具有三個審查者角色、整體評分和反思細化的 NeurIPS 審查表自動審查學術論文。從 PDF 中提取文字、運行結構化審核並輸出可操作的回饋。當使用者想要在提交之前審閱論文或取得草稿回饋時使用。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review使用具有三個審查者角色、整體評分和反思細化的 NeurIPS 審查表自動審查學術論文。從 PDF 中提取文字、運行結構化審核並輸出可操作的回饋。當使用者想要在提交之前審閱論文或取得草稿回饋時使用。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills