self-review とは？
NeurIPS レビュー フォームを使用して、3 人の査読者ペルソナ、アンサンブル スコアリング、およびリフレクションの洗練を使用して学術論文を自動的にレビューします。 PDF からテキストを抽出し、構造化されたレビューを実行して、実用的なフィードバックを出力します。ユーザーが投稿前に論文をレビューしたい場合、または下書きについてフィードバックを得たい場合に使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
·self-review
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self-review
✓lingzhi227/agent-research-skillsGitHub: lingzhi227/agent-research-skillsソース: lingzhi227/agent-research-skills
NeurIPS レビュー フォームを使用して、3 人の査読者ペルソナ、アンサンブル スコアリング、およびリフレクションの洗練を使用して学術論文を自動的にレビューします。 PDF からテキストを抽出し、構造化されたレビューを実行して、実用的なフィードバックを出力します。ユーザーが投稿前に論文をレビューしたい場合、または下書きについてフィードバックを得たい場合に使用します。
self-review のインストール方法
コマンドラインで self-review AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
SKILL.md
原文を見るReview an academic paper using a structured review form with multiple reviewer personas.
Tries pymupdf4llm (best) → pymupdf → pypdf. Install: pip install pymupdf4llm pymupdf pypdf
Extracts title (via font size), section headings, and section text. Requires: pip install pymupdf Key flags: --format text, --verbose
NeurIPS レビュー フォームを使用して、3 人の査読者ペルソナ、アンサンブル スコアリング、およびリフレクションの洗練を使用して学術論文を自動的にレビューします。 PDF からテキストを抽出し、構造化されたレビューを実行して、実用的なフィードバックを出力します。ユーザーが投稿前に論文をレビューしたい場合、または下書きについてフィードバックを得たい場合に使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review- カテゴリ
- #ドキュメント
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-24
- 更新日
- 2026-03-11
クイックアンサー
self-review のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
詳細
- カテゴリ
- #ドキュメント
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-24