literature-search とは?
Semantic Scholar、arXiv、OpenAlex API を使用して学術文献を検索します。タイトル、著者、年、会場、要約、引用、および BibTeX を含む構造化 JSONL を返します。ユーザーが論文を検索したり、関連研究を確認したり、参考文献を作成したりする必要がある場合に使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
Semantic Scholar、arXiv、OpenAlex API を使用して学術文献を検索します。タイトル、著者、年、会場、要約、引用、および BibTeX を含む構造化 JSONL を返します。ユーザーが論文を検索したり、関連研究を確認したり、参考文献を作成したりする必要がある場合に使用します。
コマンドラインで literature-search AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
Key flags: --peer-reviewed-only, --top-conferences, --min-citations N, --venue NeurIPS ICML
Tier 1: NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW Tier 2: AISTATS, UAI, COLT, COLING, EACL, WACV, JMLR, TACL Tier 3: Workshops, arXiv preprints — mark with (preprint)
Present results as a table + detailed entries with BibTeX keys. Always note preprint status.
Semantic Scholar、arXiv、OpenAlex API を使用して学術文献を検索します。タイトル、著者、年、会場、要約、引用、および BibTeX を含む構造化 JSONL を返します。ユーザーが論文を検索したり、関連研究を確認したり、参考文献を作成したりする必要がある場合に使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-searchSemantic Scholar、arXiv、OpenAlex API を使用して学術文献を検索します。タイトル、著者、年、会場、要約、引用、および BibTeX を含む構造化 JSONL を返します。ユーザーが論文を検索したり、関連研究を確認したり、参考文献を作成したりする必要がある場合に使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill literature-search インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills