Напишите конкретный раздел научной статьи (Аннотация, Введение, Предыстория, Сопутствующие работы, Методы, Эксперименты, Результаты, Обсуждение/Выводы) с указаниями по конкретному разделу и двухпроходной доработкой. Используйте, когда пользователь хочет написать, набросать или улучшить раздел статьи.
Быстро установите AI-навык paper-writing-section в вашу среду разработки через командную строку
Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Step 1: Gather Context Read the paper's existing .tex files, experiment logs, result files, and any provided context. Understand: title, contributions, methodology, key results, figures, tables.
Step 2: Write the Section Load section-specific tips from references/section-tips.md. Before every paragraph, include a brief plan as a LaTeX comment (% Plan: ...).
Step 3: Two-Pass Refinement Apply both refinement passes from references/refinement-prompts.md:
Напишите конкретный раздел научной статьи (Аннотация, Введение, Предыстория, Сопутствующие работы, Методы, Эксперименты, Результаты, Обсуждение/Выводы) с указаниями по конкретному разделу и двухпроходной доработкой. Используйте, когда пользователь хочет написать, набросать или улучшить раздел статьи. Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-writing-sectionНапишите конкретный раздел научной статьи (Аннотация, Введение, Предыстория, Сопутствующие работы, Методы, Эксперименты, Результаты, Обсуждение/Выводы) с указаниями по конкретному разделу и двухпроходной доработкой. Используйте, когда пользователь хочет написать, набросать или улучшить раздел статьи. Источник: lingzhi227/agent-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-writing-section После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills