·data-analysis
{}

data-analysis

4 ラウンドのレビューで統計分析コードを生成します。適切な統計検定を選択し、結果を解釈し、p 値、効果量、信頼区間を含む分析レポートを作成します。論文の実験データを解析するときに使用します。

18インストール·4トレンド·@lingzhi227

インストール

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis

data-analysis のインストール方法

コマンドラインで data-analysis AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: lingzhi227/agent-research-skills。

Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.

Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.

Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:

4 ラウンドのレビューで統計分析コードを生成します。適切な統計検定を選択し、結果を解釈し、p 値、効果量、信頼区間を含む分析レポートを作成します。論文の実験データを解析するときに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-24
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

data-analysis とは?

4 ラウンドのレビューで統計分析コードを生成します。適切な統計検定を選択し、結果を解釈し、p 値、効果量、信頼区間を含む分析レポートを作成します。論文の実験データを解析するときに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。

data-analysis のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills