Générez du code d'analyse statistique avec un examen en 4 tours. Sélectionnez les tests statistiques appropriés, interprétez les résultats et produisez des rapports d'analyse avec des valeurs p, des tailles d'effet et des intervalles de confiance. À utiliser lors de l’analyse de données expérimentales pour un article.
Installez rapidement le skill IA data-analysis dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
Générez du code d'analyse statistique avec un examen en 4 tours. Sélectionnez les tests statistiques appropriés, interprétez les résultats et produisez des rapports d'analyse avec des valeurs p, des tailles d'effet et des intervalles de confiance. À utiliser lors de l’analyse de données expérimentales pour un article. Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysisGénérez du code d'analyse statistique avec un examen en 4 tours. Sélectionnez les tests statistiques appropriés, interprétez les résultats et produisez des rapports d'analyse avec des valeurs p, des tailles d'effet et des intervalles de confiance. À utiliser lors de l’analyse de données expérimentales pour un article. Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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