什么是 data-analysis？
通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。 来源：lingzhi227/agent-research-skills。
·data-analysis
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data-analysis
✓lingzhi227/agent-research-skillsGitHub: lingzhi227/agent-research-skills来源: lingzhi227/agent-research-skills
通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。
如何安装 data-analysis
通过命令行快速安装 data-analysis AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：lingzhi227/agent-research-skills。
SKILL.md
查看原文Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。 来源：lingzhi227/agent-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-24
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 data-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-24