data-analysis이란?
4차 검토를 거쳐 통계분석 코드를 생성합니다. 적절한 통계 테스트를 선택하고, 결과를 해석하고, p-값, 효과 크기 및 신뢰 구간이 포함된 분석 보고서를 생성합니다. 논문의 실험 데이터를 분석할 때 사용합니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
4차 검토를 거쳐 통계분석 코드를 생성합니다. 적절한 통계 테스트를 선택하고, 결과를 해석하고, p-값, 효과 크기 및 신뢰 구간이 포함된 분석 보고서를 생성합니다. 논문의 실험 데이터를 분석할 때 사용합니다.
명령줄에서 data-analysis AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: lingzhi227/agent-research-skills.
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
4차 검토를 거쳐 통계분석 코드를 생성합니다. 적절한 통계 테스트를 선택하고, 결과를 해석하고, p-값, 효과 크기 및 신뢰 구간이 포함된 분석 보고서를 생성합니다. 논문의 실험 데이터를 분석할 때 사용합니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis4차 검토를 거쳐 통계분석 코드를 생성합니다. 적절한 통계 테스트를 선택하고, 결과를 해석하고, p-값, 효과 크기 및 신뢰 구간이 포함된 분석 보고서를 생성합니다. 논문의 실험 데이터를 분석할 때 사용합니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill data-analysis 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills