·q_descriptive-analysis
{}

q_descriptive-analysis

Analisi descrittiva completa di set di dati tabulari con statistiche raggruppate, estrazione di entità e riepiloghi pronti per la pubblicazione. Da utilizzare quando si analizzano set di dati Excel/CSV che richiedono: (1) statistiche descrittive generali e raggruppate, (2) distribuzioni di frequenza per variabili categoriali, (3) estrazione di entità da campi di testo, (4) analisi delle dinamiche temporali, (5) tabelle di output CSV con report di riepilogo MD. Supporta punteggi SDT, metriche di coinvolgimento o qualsiasi variabile continua/categoriale.

5Installazioni·0Tendenza·@tyrealq

Installazione

$npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis

Come installare q_descriptive-analysis

Installa rapidamente la skill AI q_descriptive-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tyrealq/q-skills.

Generate comprehensive exploratory descriptive analysis of tabular datasets with grouped statistics, frequency tables, entity extraction, and publication-ready markdown summaries.

| 01 | sampleoverview.csv | N, date range, unique counts | | 02-07 | {groupvar}distribution.csv | Frequency for each grouping variable | | 08 | continuousoverall.csv | Mean, SD, Median, Min, Max | | 08a-f | continuousby{groupvar}.csv | Descriptives stratified by group | | 09-10 | categoricaldistribution.csv | Key categorical variables |

| 11-15 | entity{fieldname}.csv | Extracted entity frequencies | | 16 | temporaltrends.csv | Metrics over time |

Analisi descrittiva completa di set di dati tabulari con statistiche raggruppate, estrazione di entità e riepiloghi pronti per la pubblicazione. Da utilizzare quando si analizzano set di dati Excel/CSV che richiedono: (1) statistiche descrittive generali e raggruppate, (2) distribuzioni di frequenza per variabili categoriali, (3) estrazione di entità da campi di testo, (4) analisi delle dinamiche temporali, (5) tabelle di output CSV con report di riepilogo MD. Supporta punteggi SDT, metriche di coinvolgimento o qualsiasi variabile continua/categoriale. Fonte: tyrealq/q-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è q_descriptive-analysis?

Analisi descrittiva completa di set di dati tabulari con statistiche raggruppate, estrazione di entità e riepiloghi pronti per la pubblicazione. Da utilizzare quando si analizzano set di dati Excel/CSV che richiedono: (1) statistiche descrittive generali e raggruppate, (2) distribuzioni di frequenza per variabili categoriali, (3) estrazione di entità da campi di testo, (4) analisi delle dinamiche temporali, (5) tabelle di output CSV con report di riepilogo MD. Supporta punteggi SDT, metriche di coinvolgimento o qualsiasi variabile continua/categoriale. Fonte: tyrealq/q-skills.

Come installo q_descriptive-analysis?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tyrealq/q-skills