تحليل وصفي شامل لمجموعات البيانات الجدولية مع الإحصائيات المجمعة، واستخراج الكيانات، وملخصات جاهزة للنشر. يُستخدم عند تحليل مجموعات بيانات Excel/CSV التي تتطلب: (1) إحصائيات وصفية عامة ومجمعة، (2) توزيعات التكرار حسب المتغيرات الفئوية، (3) استخراج الكيان من حقول النص، (4) تحليل الديناميكيات الزمنية، (5) جداول مخرجات CSV مع تقارير ملخص MD. يدعم نتائج SDT أو مقاييس المشاركة أو أي متغيرات مستمرة/فئوية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي q_descriptive-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tyrealq/q-skills.
Generate comprehensive exploratory descriptive analysis of tabular datasets with grouped statistics, frequency tables, entity extraction, and publication-ready markdown summaries.
| 01 | sampleoverview.csv | N, date range, unique counts | | 02-07 | {groupvar}distribution.csv | Frequency for each grouping variable | | 08 | continuousoverall.csv | Mean, SD, Median, Min, Max | | 08a-f | continuousby{groupvar}.csv | Descriptives stratified by group | | 09-10 | categoricaldistribution.csv | Key categorical variables |
| 11-15 | entity{fieldname}.csv | Extracted entity frequencies | | 16 | temporaltrends.csv | Metrics over time |
تحليل وصفي شامل لمجموعات البيانات الجدولية مع الإحصائيات المجمعة، واستخراج الكيانات، وملخصات جاهزة للنشر. يُستخدم عند تحليل مجموعات بيانات Excel/CSV التي تتطلب: (1) إحصائيات وصفية عامة ومجمعة، (2) توزيعات التكرار حسب المتغيرات الفئوية، (3) استخراج الكيان من حقول النص، (4) تحليل الديناميكيات الزمنية، (5) جداول مخرجات CSV مع تقارير ملخص MD. يدعم نتائج SDT أو مقاييس المشاركة أو أي متغيرات مستمرة/فئوية. المصدر: tyrealq/q-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysisتحليل وصفي شامل لمجموعات البيانات الجدولية مع الإحصائيات المجمعة، واستخراج الكيانات، وملخصات جاهزة للنشر. يُستخدم عند تحليل مجموعات بيانات Excel/CSV التي تتطلب: (1) إحصائيات وصفية عامة ومجمعة، (2) توزيعات التكرار حسب المتغيرات الفئوية، (3) استخراج الكيان من حقول النص، (4) تحليل الديناميكيات الزمنية، (5) جداول مخرجات CSV مع تقارير ملخص MD. يدعم نتائج SDT أو مقاييس المشاركة أو أي متغيرات مستمرة/فئوية. المصدر: tyrealq/q-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tyrealq/q-skills