q_descriptive-analysis

Generate comprehensive exploratory descriptive analysis of tabular datasets with grouped statistics, frequency tables, entity extraction, and publication-ready markdown summaries.

| 01 | sampleoverview.csv | N, date range, unique counts | | 02-07 | {groupvar}distribution.csv | Frequency for each grouping variable | | 08 | continuousoverall.csv | Mean, SD, Median, Min, Max | | 08a-f | continuousby{groupvar}.csv | Descriptives stratified by group | | 09-10 | categoricaldistribution.csv | Key categorical variables |

| 11-15 | entity{fieldname}.csv | Extracted entity frequencies | | 16 | temporaltrends.csv | Metrics over time |

Комплексный описательный анализ наборов табличных данных с сгруппированной статистикой, извлечением сущностей и готовыми к публикации сводками. Используйте при анализе наборов данных Excel/CSV, требующих: (1) общей и сгруппированной описательной статистики, (2) распределения частот по категориальным переменным, (3) извлечения сущностей из текстовых полей, (4) анализа временной динамики, (5) выходных таблиц CSV со сводными отчетами MD. Поддерживает оценки SDT, показатели вовлеченности или любые непрерывные/категориальные переменные. Источник: tyrealq/q-skills.