·q-scholar
{}

q-scholar

Abilità di scrittura accademica completa per la stesura di manoscritti pronti per la rivista. Orchestra le sotto-competenze specializzate per l'analisi descrittiva (q-analisi-descrittiva), le sezioni dei metodi (q-metodi) e le sezioni dei risultati (q-risultati). Da utilizzare quando l'utente necessita di supporto end-to-end per la preparazione del manoscritto accademico, dall'esplorazione iniziale dei dati fino alla prosa pronta per la pubblicazione. Segue gli standard di formattazione APA 7a edizione.

23Installazioni·0Tendenza·@tyrealq

Installazione

$npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-scholar

Come installare q-scholar

Installa rapidamente la skill AI q-scholar nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-scholar
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tyrealq/q-skills.

Q-Scholar is an overarching academic writing skill that orchestrates specialized sub-skills to support the complete manuscript preparation workflow. It produces journal-ready prose following APA 7th edition standards.

q-descriptive-analysis Comprehensive exploratory analysis of tabular datasets. Generates grouped statistics, frequency distributions, entity extraction, temporal dynamics, and publication-ready summary reports.

Use for: Initial data exploration, descriptive statistics generation, understanding dataset structure before formal analysis.

Abilità di scrittura accademica completa per la stesura di manoscritti pronti per la rivista. Orchestra le sotto-competenze specializzate per l'analisi descrittiva (q-analisi-descrittiva), le sezioni dei metodi (q-metodi) e le sezioni dei risultati (q-risultati). Da utilizzare quando l'utente necessita di supporto end-to-end per la preparazione del manoscritto accademico, dall'esplorazione iniziale dei dati fino alla prosa pronta per la pubblicazione. Segue gli standard di formattazione APA 7a edizione. Fonte: tyrealq/q-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-scholar
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-05
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è q-scholar?

Abilità di scrittura accademica completa per la stesura di manoscritti pronti per la rivista. Orchestra le sotto-competenze specializzate per l'analisi descrittiva (q-analisi-descrittiva), le sezioni dei metodi (q-metodi) e le sezioni dei risultati (q-risultati). Da utilizzare quando l'utente necessita di supporto end-to-end per la preparazione del manoscritto accademico, dall'esplorazione iniziale dei dati fino alla prosa pronta per la pubblicazione. Segue gli standard di formattazione APA 7a edizione. Fonte: tyrealq/q-skills.

Come installo q-scholar?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-scholar Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tyrealq/q-skills