tooluniverse-immunotherapy-response-prediction

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) using multi-biomarker integration. Transforms a patient tumor profile (cancer type + mutations + biomarkers) into a quantitative ICI Response Score with drug-specific recommendations, resistance risk assessment, and monitoring plan.

Required: Cancer type + at least one of: mutation list OR TMB value Optional: PD-L1 expression, MSI status, immune infiltration data, HLA type, prior treatments, intended ICI

| Cancer + mutations | "Melanoma, BRAF V600E, TP53 R273H" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E, TP53 R273H] | | Cancer + TMB | "NSCLC, TMB 25 mut/Mb" | cancer=NSCLC, tmb=25 | | Cancer + full profile | "Melanoma, BRAF V600E, TMB 15, PD-L1 50%, MSS" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E], tmb=15, pdl1=50, msi=MSS |

Prevedere la risposta del paziente agli inibitori del checkpoint immunitario (ICI) utilizzando l'integrazione di più biomarcatori. Dato il tipo di cancro, le mutazioni somatiche e i biomarcatori opzionali (TMB, PD-L1, stato MSI), esegue un'analisi sistematica in 11 fasi che coprono la classificazione TMB, la stima del carico neoantigenico, la valutazione MSI/MMR, la valutazione PD-L1, la profilazione del microambiente immunitario, la previsione della resistenza/sensibilità basata sulle mutazioni, il recupero delle prove cliniche e l'integrazione del punteggio multi-biomarcatore. Genera un punteggio di risposta ICI quantitativo (0-100), un livello di probabilità di risposta, raccomandazioni specifiche sui farmaci ICI con prove, fattori di rischio di resistenza e un piano di monitoraggio. Da utilizzare quando gli oncologi chiedono informazioni sull'idoneità all'immunoterapia, sulla selezione degli inibitori del checkpoint o sulle decisioni sul trattamento ICI guidate da biomarcatori. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.