tooluniverse-immunotherapy-response-prediction

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) using multi-biomarker integration. Transforms a patient tumor profile (cancer type + mutations + biomarkers) into a quantitative ICI Response Score with drug-specific recommendations, resistance risk assessment, and monitoring plan.

Required: Cancer type + at least one of: mutation list OR TMB value Optional: PD-L1 expression, MSI status, immune infiltration data, HLA type, prior treatments, intended ICI

| Cancer + mutations | "Melanoma, BRAF V600E, TP53 R273H" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E, TP53 R273H] | | Cancer + TMB | "NSCLC, TMB 25 mut/Mb" | cancer=NSCLC, tmb=25 | | Cancer + full profile | "Melanoma, BRAF V600E, TMB 15, PD-L1 50%, MSS" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E], tmb=15, pdl1=50, msi=MSS |

Прогнозируйте реакцию пациента на ингибиторы иммунных контрольных точек (ICI) с помощью интеграции нескольких биомаркеров. Учитывая тип рака, соматические мутации и дополнительные биомаркеры (TMB, PD-L1, статус MSI), выполняет систематический анализ на протяжении 11 этапов, охватывающий классификацию TMB, оценку неоантигенной нагрузки, оценку MSI/MMR, оценку PD-L1, профилирование иммунного микроокружения, прогнозирование устойчивости/чувствительности на основе мутаций, поиск клинических данных и интеграцию оценок по нескольким биомаркерам. Формирует количественный показатель ответа ICI (0–100), уровень вероятности ответа, рекомендации по конкретным препаратам ICI с доказательствами, факторы риска резистентности и план мониторинга. Используйте, когда онкологи спрашивают о целесообразности иммунотерапии, выборе ингибитора контрольной точки или решениях о лечении ICI на основе биомаркеров. Источник: mims-harvard/tooluniverse.