tooluniverse-immunotherapy-response-prediction

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) using multi-biomarker integration. Transforms a patient tumor profile (cancer type + mutations + biomarkers) into a quantitative ICI Response Score with drug-specific recommendations, resistance risk assessment, and monitoring plan.

Required: Cancer type + at least one of: mutation list OR TMB value Optional: PD-L1 expression, MSI status, immune infiltration data, HLA type, prior treatments, intended ICI

| Cancer + mutations | "Melanoma, BRAF V600E, TP53 R273H" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E, TP53 R273H] | | Cancer + TMB | "NSCLC, TMB 25 mut/Mb" | cancer=NSCLC, tmb=25 | | Cancer + full profile | "Melanoma, BRAF V600E, TMB 15, PD-L1 50%, MSS" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E], tmb=15, pdl1=50, msi=MSS |

توقع استجابة المريض لمثبطات نقاط التفتيش المناعية (ICIs) باستخدام تكامل العلامات الحيوية المتعددة. نظرًا لنوع السرطان والطفرات الجسدية والمؤشرات الحيوية الاختيارية (TMB، PD-L1، حالة MSI)، يقوم بإجراء تحليل منهجي عبر 11 مرحلة تغطي تصنيف TMB، وتقدير عبء المستضد الجديد، وتقييم MSI/MMR، وتقييم PD-L1، وتوصيف البيئة المكروية المناعية، والتنبؤ بالمقاومة/الحساسية القائم على الطفرة، واسترجاع الأدلة السريرية، وتكامل نقاط العلامات الحيوية المتعددة. يُنشئ درجة استجابة ICI كمية (0-100)، ومستوى احتمالية الاستجابة، وتوصيات محددة بشأن أدوية ICI مع الأدلة، وعوامل خطر المقاومة، وخطة مراقبة. يُستخدم عندما يسأل أطباء الأورام عن أهلية العلاج المناعي، أو اختيار مثبط نقطة التفتيش، أو قرارات علاج ICI الموجهة بالعلامات الحيوية. المصدر: mims-harvard/tooluniverse.