tooluniverse-immunotherapy-response-prediction

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) using multi-biomarker integration. Transforms a patient tumor profile (cancer type + mutations + biomarkers) into a quantitative ICI Response Score with drug-specific recommendations, resistance risk assessment, and monitoring plan.

Required: Cancer type + at least one of: mutation list OR TMB value Optional: PD-L1 expression, MSI status, immune infiltration data, HLA type, prior treatments, intended ICI

| Cancer + mutations | "Melanoma, BRAF V600E, TP53 R273H" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E, TP53 R273H] | | Cancer + TMB | "NSCLC, TMB 25 mut/Mb" | cancer=NSCLC, tmb=25 | | Cancer + full profile | "Melanoma, BRAF V600E, TMB 15, PD-L1 50%, MSS" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E], tmb=15, pdl1=50, msi=MSS |

Prédisez la réponse du patient aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI) à l’aide de l’intégration de plusieurs biomarqueurs. Compte tenu d'un type de cancer, de mutations somatiques et de biomarqueurs facultatifs (statut TMB, PD-L1, MSI), effectue une analyse systématique sur 11 phases couvrant la classification TMB, l'estimation de la charge néoantigène, l'évaluation MSI/MMR, l'évaluation PD-L1, le profilage du microenvironnement immunitaire, la prédiction de résistance/sensibilité basée sur les mutations, la récupération de preuves cliniques et l'intégration de scores multi-biomarqueurs. Génère un score de réponse ICI quantitatif (0-100), un niveau de probabilité de réponse, des recommandations spécifiques de médicaments ICI avec des preuves, des facteurs de risque de résistance et un plan de surveillance. À utiliser lorsque les oncologues posent des questions sur l’éligibilité à l’immunothérapie, la sélection des inhibiteurs de point de contrôle ou les décisions de traitement ICI guidées par des biomarqueurs. Source : mims-harvard/tooluniverse.