tooluniverse-immunotherapy-response-prediction

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) using multi-biomarker integration. Transforms a patient tumor profile (cancer type + mutations + biomarkers) into a quantitative ICI Response Score with drug-specific recommendations, resistance risk assessment, and monitoring plan.

Required: Cancer type + at least one of: mutation list OR TMB value Optional: PD-L1 expression, MSI status, immune infiltration data, HLA type, prior treatments, intended ICI

| Cancer + mutations | "Melanoma, BRAF V600E, TP53 R273H" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E, TP53 R273H] | | Cancer + TMB | "NSCLC, TMB 25 mut/Mb" | cancer=NSCLC, tmb=25 | | Cancer + full profile | "Melanoma, BRAF V600E, TMB 15, PD-L1 50%, MSS" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E], tmb=15, pdl1=50, msi=MSS |

Prognostizieren Sie die Reaktion des Patienten auf Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICIs) mithilfe der Multi-Biomarker-Integration. Führt anhand eines Krebstyps, somatischer Mutationen und optionaler Biomarker (TMB-, PD-L1-, MSI-Status) eine systematische Analyse über 11 Phasen durch, die die TMB-Klassifizierung, die Schätzung der Neoantigenlast, die MSI/MMR-Bewertung, die PD-L1-Bewertung, die Profilierung der Immunmikroumgebung, die mutationsbasierte Resistenz-/Sensitivitätsvorhersage, den Abruf klinischer Beweise und die Integration von Multi-Biomarker-Scores umfasst. Erstellt einen quantitativen ICI-Response-Score (0–100), eine Response-Wahrscheinlichkeitsstufe, spezifische ICI-Arzneimittelempfehlungen mit Belegen, Resistenzrisikofaktoren und einen Überwachungsplan. Verwenden Sie es, wenn Onkologen nach der Eignung für eine Immuntherapie, der Auswahl von Checkpoint-Inhibitoren oder biomarkergesteuerten ICI-Behandlungsentscheidungen fragen. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.