tooluniverse-immunotherapy-response-prediction

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) using multi-biomarker integration. Transforms a patient tumor profile (cancer type + mutations + biomarkers) into a quantitative ICI Response Score with drug-specific recommendations, resistance risk assessment, and monitoring plan.

Required: Cancer type + at least one of: mutation list OR TMB value Optional: PD-L1 expression, MSI status, immune infiltration data, HLA type, prior treatments, intended ICI

| Cancer + mutations | "Melanoma, BRAF V600E, TP53 R273H" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E, TP53 R273H] | | Cancer + TMB | "NSCLC, TMB 25 mut/Mb" | cancer=NSCLC, tmb=25 | | Cancer + full profile | "Melanoma, BRAF V600E, TMB 15, PD-L1 50%, MSS" | cancer=melanoma, mutations=[BRAF V600E], tmb=15, pdl1=50, msi=MSS |

Prediga la respuesta del paciente a los inhibidores de puntos de control inmunitarios (ICI) mediante la integración de múltiples biomarcadores. Dado un tipo de cáncer, mutaciones somáticas y biomarcadores opcionales (TMB, PD-L1, estado de MSI), realiza un análisis sistemático en 11 fases que cubren la clasificación de TMB, la estimación de la carga de neoantígenos, la evaluación de MSI/MMR, la evaluación de PD-L1, el perfil del microambiente inmunológico, la predicción de resistencia/sensibilidad basada en mutaciones, la recuperación de evidencia clínica y la integración de puntuación de múltiples biomarcadores. Genera una puntuación de respuesta de ICI cuantitativa (0-100), un nivel de probabilidad de respuesta, recomendaciones de medicamentos de ICI específicas con evidencia, factores de riesgo de resistencia y un plan de seguimiento. Úselo cuando los oncólogos pregunten sobre la elegibilidad para inmunoterapia, la selección de inhibidores de puntos de control o decisiones de tratamiento con ICI guiadas por biomarcadores. Fuente: mims-harvard/tooluniverse.