·data-engineering
{}

data-engineering

Suite completa di competenze di ingegneria dei dati che copre librerie principali (Polars, DuckDB, PyArrow), formati Lakehouse, archiviazione nel cloud, orchestrazione, streaming, qualità, osservabilità e pipeline AI/ML.

5Installazioni·0Tendenza·@legout

Installazione

$npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering

Come installare data-engineering

Installa rapidamente la skill AI data-engineering nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: legout/data-platform-agent-skills.

Welcome to the comprehensive data engineering skill suite. This hub organizes all data engineering knowledge into logical, non-overlapping domains.

| Core | @data-engineering-core | Polars, DuckDB, PyArrow fundamentals; ETL patterns; error handling; performance optimization | | Storage | @data-engineering-storage-lakehouse | Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi | | | @data-engineering-storage-remote-access | fsspec, pyarrow.fs, obstore; cloud access patterns |

| | @data-engineering-storage-authentication | AWS, GCP, Azure auth - IAM roles, managed identity, secrets management | | | @data-engineering-storage-formats | Parquet optimizations, Lance, Zarr, Avro, ORC | | Orchestration | @data-engineering-orchestration | Prefect, Dagster, dbt, workflow scheduling |

Suite completa di competenze di ingegneria dei dati che copre librerie principali (Polars, DuckDB, PyArrow), formati Lakehouse, archiviazione nel cloud, orchestrazione, streaming, qualità, osservabilità e pipeline AI/ML. Fonte: legout/data-platform-agent-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è data-engineering?

Suite completa di competenze di ingegneria dei dati che copre librerie principali (Polars, DuckDB, PyArrow), formati Lakehouse, archiviazione nel cloud, orchestrazione, streaming, qualità, osservabilità e pipeline AI/ML. Fonte: legout/data-platform-agent-skills.

Come installo data-engineering?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/legout/data-platform-agent-skills