什么是 data-engineering?
全面的数据工程技能套件,涵盖核心库(Polars、DuckDB、PyArrow)、lakehouse 格式、云存储、编排、流媒体、质量、可观测性和 AI/ML 管道。 来源:legout/data-platform-agent-skills。
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Welcome to the comprehensive data engineering skill suite. This hub organizes all data engineering knowledge into logical, non-overlapping domains.
| Core | @data-engineering-core | Polars, DuckDB, PyArrow fundamentals; ETL patterns; error handling; performance optimization | | Storage | @data-engineering-storage-lakehouse | Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi | | | @data-engineering-storage-remote-access | fsspec, pyarrow.fs, obstore; cloud access patterns |
| | @data-engineering-storage-authentication | AWS, GCP, Azure auth - IAM roles, managed identity, secrets management | | | @data-engineering-storage-formats | Parquet optimizations, Lance, Zarr, Avro, ORC | | Orchestration | @data-engineering-orchestration | Prefect, Dagster, dbt, workflow scheduling |
全面的数据工程技能套件,涵盖核心库(Polars、DuckDB、PyArrow)、lakehouse 格式、云存储、编排、流媒体、质量、可观测性和 AI/ML 管道。 来源:legout/data-platform-agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
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打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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