data-engineering とは?
コア ライブラリ (Polars、DuckDB、PyArrow)、レイクハウス フォーマット、クラウド ストレージ、オーケストレーション、ストリーミング、品質、可観測性、AI/ML パイプラインをカバーする包括的なデータ エンジニアリング スキル スイート。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
コア ライブラリ (Polars、DuckDB、PyArrow)、レイクハウス フォーマット、クラウド ストレージ、オーケストレーション、ストリーミング、品質、可観測性、AI/ML パイプラインをカバーする包括的なデータ エンジニアリング スキル スイート。
コマンドラインで data-engineering AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: legout/data-platform-agent-skills。
Welcome to the comprehensive data engineering skill suite. This hub organizes all data engineering knowledge into logical, non-overlapping domains.
| Core | @data-engineering-core | Polars, DuckDB, PyArrow fundamentals; ETL patterns; error handling; performance optimization | | Storage | @data-engineering-storage-lakehouse | Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi | | | @data-engineering-storage-remote-access | fsspec, pyarrow.fs, obstore; cloud access patterns |
| | @data-engineering-storage-authentication | AWS, GCP, Azure auth - IAM roles, managed identity, secrets management | | | @data-engineering-storage-formats | Parquet optimizations, Lance, Zarr, Avro, ORC | | Orchestration | @data-engineering-orchestration | Prefect, Dagster, dbt, workflow scheduling |
コア ライブラリ (Polars、DuckDB、PyArrow)、レイクハウス フォーマット、クラウド ストレージ、オーケストレーション、ストリーミング、品質、可観測性、AI/ML パイプラインをカバーする包括的なデータ エンジニアリング スキル スイート。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineeringコア ライブラリ (Polars、DuckDB、PyArrow)、レイクハウス フォーマット、クラウド ストレージ、オーケストレーション、ストリーミング、品質、可観測性、AI/ML パイプラインをカバーする包括的なデータ エンジニアリング スキル スイート。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills