Guida alla selezione e all'interpretazione dei test di ipotesi statistiche. Da utilizzare quando: (1) si sceglie il test appropriato per i dati della ricerca, (2) si controllano le ipotesi prima dell'analisi, (3) si interpretano correttamente i risultati del test, (4) si riportano risultati statistici, (5) si risolve la violazione delle ipotesi.
Installa rapidamente la skill AI hypothesis-test nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: astoreyai/ai_scientist.
Guide appropriate selection and interpretation of statistical hypothesis tests for research data analysis.
| 2 groups, continuous outcome | Independent t-test | Normality, equal variance | | 2 measurements, same people | Paired t-test | Normality of differences | | 3+ groups, one factor | One-way ANOVA | Normality, homogeneity | | 3+ groups, multiple factors | Factorial ANOVA | Normality, homogeneity |
| Relationship between variables | Pearson correlation | Linearity, normality | | Predict continuous outcome | Linear regression | Linearity, normality of residuals | | 2 categorical variables | Chi-square test | Expected frequencies ≥5 | | Ordinal data, 2 groups | Mann-Whitney U | None (non-parametric) |
Guida alla selezione e all'interpretazione dei test di ipotesi statistiche. Da utilizzare quando: (1) si sceglie il test appropriato per i dati della ricerca, (2) si controllano le ipotesi prima dell'analisi, (3) si interpretano correttamente i risultati del test, (4) si riportano risultati statistici, (5) si risolve la violazione delle ipotesi. Fonte: astoreyai/ai_scientist.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill hypothesis-testGuida alla selezione e all'interpretazione dei test di ipotesi statistiche. Da utilizzare quando: (1) si sceglie il test appropriato per i dati della ricerca, (2) si controllano le ipotesi prima dell'analisi, (3) si interpretano correttamente i risultati del test, (4) si riportano risultati statistici, (5) si risolve la violazione delle ipotesi. Fonte: astoreyai/ai_scientist.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill hypothesis-test Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/astoreyai/ai_scientist