hypothesis-test
✓통계적 가설 검정의 선택 및 해석을 안내합니다. 다음 경우에 사용하십시오: (1) 연구 데이터에 적합한 테스트 선택, (2) 분석 전 가정 확인, (3) 테스트 결과의 올바른 해석, (4) 통계 결과 보고, (5) 가정 위반 문제 해결.
SKILL.md
Guide appropriate selection and interpretation of statistical hypothesis tests for research data analysis.
| 2 groups, continuous outcome | Independent t-test | Normality, equal variance | | 2 measurements, same people | Paired t-test | Normality of differences | | 3+ groups, one factor | One-way ANOVA | Normality, homogeneity | | 3+ groups, multiple factors | Factorial ANOVA | Normality, homogeneity |
| Relationship between variables | Pearson correlation | Linearity, normality | | Predict continuous outcome | Linear regression | Linearity, normality of residuals | | 2 categorical variables | Chi-square test | Expected frequencies ≥5 | | Ordinal data, 2 groups | Mann-Whitney U | None (non-parametric) |
통계적 가설 검정의 선택 및 해석을 안내합니다. 다음 경우에 사용하십시오: (1) 연구 데이터에 적합한 테스트 선택, (2) 분석 전 가정 확인, (3) 테스트 결과의 올바른 해석, (4) 통계 결과 보고, (5) 가정 위반 문제 해결. 출처: astoreyai/ai_scientist.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill hypothesis-test- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-05
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
hypothesis-test이란?
통계적 가설 검정의 선택 및 해석을 안내합니다. 다음 경우에 사용하십시오: (1) 연구 데이터에 적합한 테스트 선택, (2) 분석 전 가정 확인, (3) 테스트 결과의 올바른 해석, (4) 통계 결과 보고, (5) 가정 위반 문제 해결. 출처: astoreyai/ai_scientist.
hypothesis-test 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill hypothesis-test 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-05