hypothesis-test

SKILL.md

Guide appropriate selection and interpretation of statistical hypothesis tests for research data analysis.

| 2 groups, continuous outcome | Independent t-test | Normality, equal variance | | 2 measurements, same people | Paired t-test | Normality of differences | | 3+ groups, one factor | One-way ANOVA | Normality, homogeneity | | 3+ groups, multiple factors | Factorial ANOVA | Normality, homogeneity |

| Relationship between variables | Pearson correlation | Linearity, normality | | Predict continuous outcome | Linear regression | Linearity, normality of residuals | | 2 categorical variables | Chi-square test | Expected frequencies ≥5 | | Ordinal data, 2 groups | Mann-Whitney U | None (non-parametric) |

Orientar la selección e interpretación de pruebas de hipótesis estadísticas. Úselo cuando: (1) Elegir la prueba adecuada para los datos de la investigación, (2) Verificar los supuestos antes del análisis, (3) Interpretar los resultados de las pruebas correctamente, (4) Informar los hallazgos estadísticos, (5) Solucionar problemas de violaciones de los supuestos. Fuente: astoreyai/ai_scientist.

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