hypothesis-test

SKILL.md

Guide appropriate selection and interpretation of statistical hypothesis tests for research data analysis.

| 2 groups, continuous outcome | Independent t-test | Normality, equal variance | | 2 measurements, same people | Paired t-test | Normality of differences | | 3+ groups, one factor | One-way ANOVA | Normality, homogeneity | | 3+ groups, multiple factors | Factorial ANOVA | Normality, homogeneity |

| Relationship between variables | Pearson correlation | Linearity, normality | | Predict continuous outcome | Linear regression | Linearity, normality of residuals | | 2 categorical variables | Chi-square test | Expected frequencies ≥5 | | Ordinal data, 2 groups | Mann-Whitney U | None (non-parametric) |

Guider la sélection et l’interprétation des tests d’hypothèses statistiques. À utiliser lorsque : (1) Choisir le test approprié pour les données de recherche, (2) Vérifier les hypothèses avant l'analyse, (3) Interpréter correctement les résultats des tests, (4) Rapporter les résultats statistiques, (5) Dépanner les violations d'hypothèses. Source : astoreyai/ai_scientist.

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