hypothesis-test

SKILL.md

Guide appropriate selection and interpretation of statistical hypothesis tests for research data analysis.

| 2 groups, continuous outcome | Independent t-test | Normality, equal variance | | 2 measurements, same people | Paired t-test | Normality of differences | | 3+ groups, one factor | One-way ANOVA | Normality, homogeneity | | 3+ groups, multiple factors | Factorial ANOVA | Normality, homogeneity |

| Relationship between variables | Pearson correlation | Linearity, normality | | Predict continuous outcome | Linear regression | Linearity, normality of residuals | | 2 categorical variables | Chi-square test | Expected frequencies ≥5 | | Ordinal data, 2 groups | Mann-Whitney U | None (non-parametric) |

Leitfaden zur Auswahl und Interpretation statistischer Hypothesentests. Verwenden Sie es, wenn: (1) geeignete Tests für Forschungsdaten ausgewählt werden, (2) Annahmen vor der Analyse überprüft werden, (3) Testergebnisse korrekt interpretiert werden, (4) statistische Ergebnisse gemeldet werden, (5) Verstöße gegen Annahmen behoben werden. Quelle: astoreyai/ai_scientist.

Original anzeigen