experiment-design
✓Concevoir des expériences rigoureuses en suivant les meilleures pratiques. À utiliser lorsque : (1) Planification d'études de recherche, (2) Élaboration de propositions de subvention, (3) Pré-inscription, (4) Garantie de la validité interne, (5) Respect des normes de rigueur des NIH.
Installation
SKILL.md
Purpose Design methodologically rigorous experiments with appropriate controls and randomization.
1. Research Question: Clear, testable hypothesis 2. Study Design: RCT, quasi-experimental, observational 3. Sample Size: Power analysis justified 4. Randomization: Method specified 5. Blinding: Who is blinded 6. Controls: Appropriate comparison groups 7. Outcomes: Primary and secondary clearly defined 8. Analysis Plan: Pre-specified statistical approach
Between-Subjects: Different participants per condition Within-Subjects: Same participants, repeated measures Factorial: Multiple factors (2x2, 2x3) Crossover: Participants receive all treatments Stepped-Wedge: Phased rollout
Concevoir des expériences rigoureuses en suivant les meilleures pratiques. À utiliser lorsque : (1) Planification d'études de recherche, (2) Élaboration de propositions de subvention, (3) Pré-inscription, (4) Garantie de la validité interne, (5) Respect des normes de rigueur des NIH. Source : astoreyai/ai_scientist.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design- Source
- astoreyai/ai_scientist
- Catégorie
- >_Productivité
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que experiment-design ?
Concevoir des expériences rigoureuses en suivant les meilleures pratiques. À utiliser lorsque : (1) Planification d'études de recherche, (2) Élaboration de propositions de subvention, (3) Pré-inscription, (4) Garantie de la validité interne, (5) Respect des normes de rigueur des NIH. Source : astoreyai/ai_scientist.
Comment installer experiment-design ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
Détails
- Catégorie
- >_Productivité
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01