experiment-design
✓按照最佳实践设计严格的实验。在以下情况下使用:(1) 规划研究,(2) 资助提案制定,(3) 预注册,(4) 确保内部有效性,(5) 满足 NIH 严格标准。
SKILL.md
Purpose Design methodologically rigorous experiments with appropriate controls and randomization.
1. Research Question: Clear, testable hypothesis 2. Study Design: RCT, quasi-experimental, observational 3. Sample Size: Power analysis justified 4. Randomization: Method specified 5. Blinding: Who is blinded 6. Controls: Appropriate comparison groups 7. Outcomes: Primary and secondary clearly defined 8. Analysis Plan: Pre-specified statistical approach
Between-Subjects: Different participants per condition Within-Subjects: Same participants, repeated measures Factorial: Multiple factors (2x2, 2x3) Crossover: Participants receive all treatments Stepped-Wedge: Phased rollout
按照最佳实践设计严格的实验。在以下情况下使用:(1) 规划研究,(2) 资助提案制定,(3) 预注册,(4) 确保内部有效性,(5) 满足 NIH 严格标准。 来源:astoreyai/ai_scientist。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 experiment-design?
按照最佳实践设计严格的实验。在以下情况下使用:(1) 规划研究,(2) 资助提案制定,(3) 预注册,(4) 确保内部有效性,(5) 满足 NIH 严格标准。 来源:astoreyai/ai_scientist。
如何安装 experiment-design?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01