experiment-design
✓모범 사례에 따라 엄격한 실험을 설계합니다. 다음 경우에 사용하십시오: (1) 연구 연구 계획, (2) 보조금 제안 개발, (3) 사전 등록, (4) 내부 타당성 보장, (5) NIH 엄격한 표준 충족.
SKILL.md
Purpose Design methodologically rigorous experiments with appropriate controls and randomization.
1. Research Question: Clear, testable hypothesis 2. Study Design: RCT, quasi-experimental, observational 3. Sample Size: Power analysis justified 4. Randomization: Method specified 5. Blinding: Who is blinded 6. Controls: Appropriate comparison groups 7. Outcomes: Primary and secondary clearly defined 8. Analysis Plan: Pre-specified statistical approach
Between-Subjects: Different participants per condition Within-Subjects: Same participants, repeated measures Factorial: Multiple factors (2x2, 2x3) Crossover: Participants receive all treatments Stepped-Wedge: Phased rollout
모범 사례에 따라 엄격한 실험을 설계합니다. 다음 경우에 사용하십시오: (1) 연구 연구 계획, (2) 보조금 제안 개발, (3) 사전 등록, (4) 내부 타당성 보장, (5) NIH 엄격한 표준 충족. 출처: astoreyai/ai_scientist.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
experiment-design이란?
모범 사례에 따라 엄격한 실험을 설계합니다. 다음 경우에 사용하십시오: (1) 연구 연구 계획, (2) 보조금 제안 개발, (3) 사전 등록, (4) 내부 타당성 보장, (5) NIH 엄격한 표준 충족. 출처: astoreyai/ai_scientist.
experiment-design 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
상세
- 카테고리
- >_생산성
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01