experiment-design
✓Diseñar experimentos rigurosos siguiendo las mejores prácticas. Utilícelo cuando: (1) Planificación de estudios de investigación, (2) Desarrollo de propuestas de subvención, (3) Preinscripción, (4) Garantía de validez interna, (5) Cumplimiento de los estándares de rigor de los NIH.
Instalación
SKILL.md
Purpose Design methodologically rigorous experiments with appropriate controls and randomization.
1. Research Question: Clear, testable hypothesis 2. Study Design: RCT, quasi-experimental, observational 3. Sample Size: Power analysis justified 4. Randomization: Method specified 5. Blinding: Who is blinded 6. Controls: Appropriate comparison groups 7. Outcomes: Primary and secondary clearly defined 8. Analysis Plan: Pre-specified statistical approach
Between-Subjects: Different participants per condition Within-Subjects: Same participants, repeated measures Factorial: Multiple factors (2x2, 2x3) Crossover: Participants receive all treatments Stepped-Wedge: Phased rollout
Diseñar experimentos rigurosos siguiendo las mejores prácticas. Utilícelo cuando: (1) Planificación de estudios de investigación, (2) Desarrollo de propuestas de subvención, (3) Preinscripción, (4) Garantía de validez interna, (5) Cumplimiento de los estándares de rigor de los NIH. Fuente: astoreyai/ai_scientist.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design- Fuente
- astoreyai/ai_scientist
- Categoría
- >_Productividad
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es experiment-design?
Diseñar experimentos rigurosos siguiendo las mejores prácticas. Utilícelo cuando: (1) Planificación de estudios de investigación, (2) Desarrollo de propuestas de subvención, (3) Preinscripción, (4) Garantía de validez interna, (5) Cumplimiento de los estándares de rigor de los NIH. Fuente: astoreyai/ai_scientist.
¿Cómo instalo experiment-design?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
Detalles
- Categoría
- >_Productividad
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01