Guide appropriate selection and interpretation of statistical hypothesis tests for research data analysis.
| 2 groups, continuous outcome | Independent t-test | Normality, equal variance | | 2 measurements, same people | Paired t-test | Normality of differences | | 3+ groups, one factor | One-way ANOVA | Normality, homogeneity | | 3+ groups, multiple factors | Factorial ANOVA | Normality, homogeneity |
| Relationship between variables | Pearson correlation | Linearity, normality | | Predict continuous outcome | Linear regression | Linearity, normality of residuals | | 2 categorical variables | Chi-square test | Expected frequencies ≥5 | | Ordinal data, 2 groups | Mann-Whitney U | None (non-parametric) |
Руководство по выбору и интерпретации тестов статистических гипотез. Используйте, когда: (1) выбираете подходящий тест для данных исследования, (2) проверяете предположения перед анализом, (3) правильно интерпретируете результаты теста, (4) сообщаете о статистических результатах, (5) устраняете нарушения предположений. Источник: astoreyai/ai_scientist.