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experiment-design

Progetta esperimenti rigorosi seguendo le migliori pratiche. Da utilizzare quando: (1) Pianificazione di studi di ricerca, (2) Sviluppo di proposte di sovvenzione, (3) Pre-registrazione, (4) Garantire la validità interna, (5) Soddisfare gli standard di rigore NIH.

2Installazioni·0Tendenza·@astoreyai

Installazione

$npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design

Come installare experiment-design

Installa rapidamente la skill AI experiment-design nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: astoreyai/ai_scientist.

Purpose Design methodologically rigorous experiments with appropriate controls and randomization.

1. Research Question: Clear, testable hypothesis 2. Study Design: RCT, quasi-experimental, observational 3. Sample Size: Power analysis justified 4. Randomization: Method specified 5. Blinding: Who is blinded 6. Controls: Appropriate comparison groups 7. Outcomes: Primary and secondary clearly defined 8. Analysis Plan: Pre-specified statistical approach

Between-Subjects: Different participants per condition Within-Subjects: Same participants, repeated measures Factorial: Multiple factors (2x2, 2x3) Crossover: Participants receive all treatments Stepped-Wedge: Phased rollout

Progetta esperimenti rigorosi seguendo le migliori pratiche. Da utilizzare quando: (1) Pianificazione di studi di ricerca, (2) Sviluppo di proposte di sovvenzione, (3) Pre-registrazione, (4) Garantire la validità interna, (5) Soddisfare gli standard di rigore NIH. Fonte: astoreyai/ai_scientist.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design
Categoria
>_Produttività
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è experiment-design?

Progetta esperimenti rigorosi seguendo le migliori pratiche. Da utilizzare quando: (1) Pianificazione di studi di ricerca, (2) Sviluppo di proposte di sovvenzione, (3) Pre-registrazione, (4) Garantire la validità interna, (5) Soddisfare gli standard di rigore NIH. Fonte: astoreyai/ai_scientist.

Come installo experiment-design?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill experiment-design Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/astoreyai/ai_scientist