pymc-testing

PyMC provides testing utilities to speed up test suites by mocking MCMC sampling with prior predictive sampling. This is useful for checking model structure without running expensive inference.

| Speed | Fast (seconds) | Slow (minutes) | | Use case | Model structure, downstream code | Posterior values, convergence | | Output | prior, priorpredictive | Full posterior, samplestats, warmup groups | | Divergences | Mocked (configurable) | Real diagnostics |

Use mocking when: Testing model specification, CI/CD pipelines, plotting code, API integration, serialization.

Test des modèles PyMC avec pytest. À utiliser lors de l'écriture de tests unitaires pour des modèles bayésiens, de la configuration de dispositifs de test, de la simulation d'un échantillonnage MCMC ou du test de la structure du modèle. Couvre pymc.testing.mock_sample, les appareils pytest et la distinction entre les tests rapides de structure uniquement (moqueurs) et les tests d'inférence postérieure lents. Déclencheurs sur : tests PyMC, pytest, tests unitaires pour les modèles, échantillonnage simulé, montages de test, CI/CD pour les modèles bayésiens. Source : pymc-labs/python-analytics-skills.