pytest로 PyMC 모델 테스트하기 베이지안 모델에 대한 단위 테스트 작성, 테스트 픽스처 설정, MCMC 샘플링 모의 또는 모델 구조 테스트 시 사용합니다. pymc.testing.mock_sample, pytest 픽스처, 빠른 구조 전용 테스트(모의)와 느린 사후 추론 테스트 간의 차이점을 다룹니다. 트리거 대상: PyMC 테스트, pytest, 모델용 단위 테스트, 모의 샘플링, 테스트 설비, 베이지안 모델용 CI/CD.
명령줄에서 pymc-testing AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: pymc-labs/python-analytics-skills.
PyMC provides testing utilities to speed up test suites by mocking MCMC sampling with prior predictive sampling. This is useful for checking model structure without running expensive inference.
| Speed | Fast (seconds) | Slow (minutes) | | Use case | Model structure, downstream code | Posterior values, convergence | | Output | prior, priorpredictive | Full posterior, samplestats, warmup groups | | Divergences | Mocked (configurable) | Real diagnostics |
Use mocking when: Testing model specification, CI/CD pipelines, plotting code, API integration, serialization.
pytest로 PyMC 모델 테스트하기 베이지안 모델에 대한 단위 테스트 작성, 테스트 픽스처 설정, MCMC 샘플링 모의 또는 모델 구조 테스트 시 사용합니다. pymc.testing.mock_sample, pytest 픽스처, 빠른 구조 전용 테스트(모의)와 느린 사후 추론 테스트 간의 차이점을 다룹니다. 트리거 대상: PyMC 테스트, pytest, 모델용 단위 테스트, 모의 샘플링, 테스트 설비, 베이지안 모델용 CI/CD. 출처: pymc-labs/python-analytics-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill pymc-testingpytest로 PyMC 모델 테스트하기 베이지안 모델에 대한 단위 테스트 작성, 테스트 픽스처 설정, MCMC 샘플링 모의 또는 모델 구조 테스트 시 사용합니다. pymc.testing.mock_sample, pytest 픽스처, 빠른 구조 전용 테스트(모의)와 느린 사후 추론 테스트 간의 차이점을 다룹니다. 트리거 대상: PyMC 테스트, pytest, 모델용 단위 테스트, 모의 샘플링, 테스트 설비, 베이지안 모델용 CI/CD. 출처: pymc-labs/python-analytics-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill pymc-testing 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills