pymc-testing

PyMC provides testing utilities to speed up test suites by mocking MCMC sampling with prior predictive sampling. This is useful for checking model structure without running expensive inference.

| Speed | Fast (seconds) | Slow (minutes) | | Use case | Model structure, downstream code | Posterior values, convergence | | Output | prior, priorpredictive | Full posterior, samplestats, warmup groups | | Divergences | Mocked (configurable) | Real diagnostics |

Use mocking when: Testing model specification, CI/CD pipelines, plotting code, API integration, serialization.

Testen von PyMC-Modellen mit Pytest. Verwenden Sie es, wenn Sie Komponententests für Bayes'sche Modelle schreiben, Testvorrichtungen einrichten, MCMC-Stichproben simulieren oder die Modellstruktur testen. Behandelt pymc.testing.mock_sample, Pytest-Fixtures und die Unterscheidung zwischen schnellen Nur-Struktur-Tests (Mocking) und langsamen Posterior-Inferenztests. Auslöser für: Testen von PyMC, Pytest, Unit-Tests für Modelle, Mock-Sampling, Test-Fixtures, CI/CD für Bayes'sche Modelle. Quelle: pymc-labs/python-analytics-skills.