pymc-testing

PyMC provides testing utilities to speed up test suites by mocking MCMC sampling with prior predictive sampling. This is useful for checking model structure without running expensive inference.

| Speed | Fast (seconds) | Slow (minutes) | | Use case | Model structure, downstream code | Posterior values, convergence | | Output | prior, priorpredictive | Full posterior, samplestats, warmup groups | | Divergences | Mocked (configurable) | Real diagnostics |

Use mocking when: Testing model specification, CI/CD pipelines, plotting code, API integration, serialization.

Probando modelos PyMC con pytest. Úselo al escribir pruebas unitarias para modelos bayesianos, configurar dispositivos de prueba, burlarse del muestreo MCMC o probar la estructura del modelo. Cubre pymc.testing.mock_sample, accesorios de pytest y la distinción entre pruebas rápidas solo de estructura (simulación) y pruebas lentas de inferencia posterior. Activadores de: pruebas de PyMC, pytest, pruebas unitarias para modelos, muestreo simulado, dispositivos de prueba, CI/CD para modelos bayesianos. Fuente: pymc-labs/python-analytics-skills.