pymc-testing

PyMC provides testing utilities to speed up test suites by mocking MCMC sampling with prior predictive sampling. This is useful for checking model structure without running expensive inference.

| Speed | Fast (seconds) | Slow (minutes) | | Use case | Model structure, downstream code | Posterior values, convergence | | Output | prior, priorpredictive | Full posterior, samplestats, warmup groups | | Divergences | Mocked (configurable) | Real diagnostics |

Use mocking when: Testing model specification, CI/CD pipelines, plotting code, API integration, serialization.

pytest を使用して PyMC モデルをテストします。ベイジアン モデルの単体テストを作成する場合、テスト フィクスチャをセットアップする場合、MCMC サンプリングをモックする場合、またはモデル構造をテストする場合に使用します。 pymc.testing.mock_sample、pytest フィクスチャ、および高速な構造のみのテスト (モッキング) と低速な事後推論テストの区別について説明します。トリガー: PyMC のテスト、pytest、モデルの単体テスト、モック サンプリング、テスト フィクスチャ、ベイジアン モデルの CI/CD。 ソース: pymc-labs/python-analytics-skills。