·pymc-testing

اختبار نماذج PyMC باستخدام pytest. يُستخدم عند كتابة اختبارات الوحدة للنماذج الافتراضية، أو إعداد تركيبات الاختبار، أو السخرية من عينات MCMC، أو اختبار بنية النموذج. يغطي pymc.testing.mock_sample، وتركيبات pytest، والتمييز بين اختبارات البنية السريعة فقط (السخرية) واختبارات الاستدلال الخلفي البطيئة. المشغلات: اختبار PyMC، pytest، اختبارات الوحدة للنماذج، أخذ العينات الوهمية، تركيبات الاختبار، CI/CD للنماذج الافتراضية.

18التثبيتات·4الرائج·@pymc-labs

التثبيت

$npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill pymc-testing

كيفية تثبيت pymc-testing

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي pymc-testing بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill pymc-testing
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: pymc-labs/python-analytics-skills.

PyMC provides testing utilities to speed up test suites by mocking MCMC sampling with prior predictive sampling. This is useful for checking model structure without running expensive inference.

| Speed | Fast (seconds) | Slow (minutes) | | Use case | Model structure, downstream code | Posterior values, convergence | | Output | prior, priorpredictive | Full posterior, samplestats, warmup groups | | Divergences | Mocked (configurable) | Real diagnostics |

Use mocking when: Testing model specification, CI/CD pipelines, plotting code, API integration, serialization.

اختبار نماذج PyMC باستخدام pytest. يُستخدم عند كتابة اختبارات الوحدة للنماذج الافتراضية، أو إعداد تركيبات الاختبار، أو السخرية من عينات MCMC، أو اختبار بنية النموذج. يغطي pymc.testing.mock_sample، وتركيبات pytest، والتمييز بين اختبارات البنية السريعة فقط (السخرية) واختبارات الاستدلال الخلفي البطيئة. المشغلات: اختبار PyMC، pytest، اختبارات الوحدة للنماذج، أخذ العينات الوهمية، تركيبات الاختبار، CI/CD للنماذج الافتراضية. المصدر: pymc-labs/python-analytics-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill pymc-testing
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-03-09
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from pymc-labs/python-analytics-skills

إجابات سريعة

ما هي pymc-testing؟

اختبار نماذج PyMC باستخدام pytest. يُستخدم عند كتابة اختبارات الوحدة للنماذج الافتراضية، أو إعداد تركيبات الاختبار، أو السخرية من عينات MCMC، أو اختبار بنية النموذج. يغطي pymc.testing.mock_sample، وتركيبات pytest، والتمييز بين اختبارات البنية السريعة فقط (السخرية) واختبارات الاستدلال الخلفي البطيئة. المشغلات: اختبار PyMC، pytest، اختبارات الوحدة للنماذج، أخذ العينات الوهمية، تركيبات الاختبار، CI/CD للنماذج الافتراضية. المصدر: pymc-labs/python-analytics-skills.

كيف أثبّت pymc-testing؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill pymc-testing بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-09