·marimo-notebook
{}

marimo-notebook

Úselo SIEMPRE cuando: cree/edite cuadernos de notas marimo, trabaje con cualquier archivo .py que contenga decoradores @app.cell, cree cuadernos de Python reactivos, realice análisis de datos exploratorios en forma de cuaderno, convierta Jupyter (.ipynb) a marimo o cuando el usuario mencione "marimo", "cuaderno reactivo" o solicite un cuaderno de Python interactivo. Cubre marimo CLI (editar, ejecutar, convertir, exportar), componentes de interfaz de usuario (mo.ui.*), funciones de diseño, integración de SQL, almacenamiento en caché, administración de estado y widgets de Wigglystuff. Si una tarea involucra cuadernos y Python, invoque esta habilidad primero.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook

Cómo instalar marimo-notebook

Instala rápidamente el skill de IA marimo-notebook en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: pymc-labs/python-analytics-skills.

SKILL.md

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Marimo notebooks are reactive Python notebooks stored as pure .py files. Cells auto-execute when dependencies change, modeled as a directed acyclic graph (DAG).

Avoiding Variable Name Conflicts Each global variable must be defined by exactly one cell. Two strategies:

Never use underscore prefixes to generate unique variable names. No exceptions.

Úselo SIEMPRE cuando: cree/edite cuadernos de notas marimo, trabaje con cualquier archivo .py que contenga decoradores @app.cell, cree cuadernos de Python reactivos, realice análisis de datos exploratorios en forma de cuaderno, convierta Jupyter (.ipynb) a marimo o cuando el usuario mencione "marimo", "cuaderno reactivo" o solicite un cuaderno de Python interactivo. Cubre marimo CLI (editar, ejecutar, convertir, exportar), componentes de interfaz de usuario (mo.ui.*), funciones de diseño, integración de SQL, almacenamiento en caché, administración de estado y widgets de Wigglystuff. Si una tarea involucra cuadernos y Python, invoque esta habilidad primero. Fuente: pymc-labs/python-analytics-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es marimo-notebook?

Úselo SIEMPRE cuando: cree/edite cuadernos de notas marimo, trabaje con cualquier archivo .py que contenga decoradores @app.cell, cree cuadernos de Python reactivos, realice análisis de datos exploratorios en forma de cuaderno, convierta Jupyter (.ipynb) a marimo o cuando el usuario mencione "marimo", "cuaderno reactivo" o solicite un cuaderno de Python interactivo. Cubre marimo CLI (editar, ejecutar, convertir, exportar), componentes de interfaz de usuario (mo.ui.*), funciones de diseño, integración de SQL, almacenamiento en caché, administración de estado y widgets de Wigglystuff. Si una tarea involucra cuadernos y Python, invoque esta habilidad primero. Fuente: pymc-labs/python-analytics-skills.

¿Cómo instalo marimo-notebook?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-10