·marimo-notebook
{}

marimo-notebook

Utilizzare SEMPRE quando: si creano/modificano notebook Marimo, si lavora con qualsiasi file .py contenente decoratori @app.cell, si creano notebook Python reattivi, si esegue analisi esplorativa dei dati in formato notebook, si converte Jupyter (.ipynb) in marimo o quando l'utente menziona "marimo", "notebook reattivo" o richiede un notebook Python interattivo. Copre la CLI marimo (modifica, esecuzione, conversione, esportazione), componenti dell'interfaccia utente (mo.ui.*), funzioni di layout, integrazione SQL, memorizzazione nella cache, gestione dello stato e widget Wigglystuff. Se un'attività coinvolge notebook e Python, richiama prima questa abilità.

13Installazioni·3Tendenza·@pymc-labs

Installazione

$npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook

Come installare marimo-notebook

Installa rapidamente la skill AI marimo-notebook nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: pymc-labs/python-analytics-skills.

Marimo notebooks are reactive Python notebooks stored as pure .py files. Cells auto-execute when dependencies change, modeled as a directed acyclic graph (DAG).

Avoiding Variable Name Conflicts Each global variable must be defined by exactly one cell. Two strategies:

Never use underscore prefixes to generate unique variable names. No exceptions.

Utilizzare SEMPRE quando: si creano/modificano notebook Marimo, si lavora con qualsiasi file .py contenente decoratori @app.cell, si creano notebook Python reattivi, si esegue analisi esplorativa dei dati in formato notebook, si converte Jupyter (.ipynb) in marimo o quando l'utente menziona "marimo", "notebook reattivo" o richiede un notebook Python interattivo. Copre la CLI marimo (modifica, esecuzione, conversione, esportazione), componenti dell'interfaccia utente (mo.ui.*), funzioni di layout, integrazione SQL, memorizzazione nella cache, gestione dello stato e widget Wigglystuff. Se un'attività coinvolge notebook e Python, richiama prima questa abilità. Fonte: pymc-labs/python-analytics-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-10
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è marimo-notebook?

Utilizzare SEMPRE quando: si creano/modificano notebook Marimo, si lavora con qualsiasi file .py contenente decoratori @app.cell, si creano notebook Python reattivi, si esegue analisi esplorativa dei dati in formato notebook, si converte Jupyter (.ipynb) in marimo o quando l'utente menziona "marimo", "notebook reattivo" o richiede un notebook Python interattivo. Copre la CLI marimo (modifica, esecuzione, conversione, esportazione), componenti dell'interfaccia utente (mo.ui.*), funzioni di layout, integrazione SQL, memorizzazione nella cache, gestione dello stato e widget Wigglystuff. Se un'attività coinvolge notebook e Python, richiama prima questa abilità. Fonte: pymc-labs/python-analytics-skills.

Come installo marimo-notebook?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-10