·marimo-notebook
{}

marimo-notebook

TOUJOURS utiliser lorsque : créer/modifier des cahiers marimo, travailler avec n'importe quel fichier .py contenant des décorateurs @app.cell, créer des cahiers Python réactifs, effectuer une analyse exploratoire de données sous forme de cahier, convertir Jupyter (.ipynb) en marimo, ou lorsque l'utilisateur mentionne "marimo", "carnet réactif" ou demande un cahier Python interactif. Couvre Marimo CLI (modifier, exécuter, convertir, exporter), les composants de l'interface utilisateur (mo.ui.*), les fonctions de mise en page, l'intégration SQL, la mise en cache, la gestion de l'état et les widgets Wigglystuff. Si une tâche implique des notebooks et Python, invoquez d’abord cette compétence.

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Installation

$npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook

Comment installer marimo-notebook

Installez rapidement le skill IA marimo-notebook dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : pymc-labs/python-analytics-skills.

Marimo notebooks are reactive Python notebooks stored as pure .py files. Cells auto-execute when dependencies change, modeled as a directed acyclic graph (DAG).

Avoiding Variable Name Conflicts Each global variable must be defined by exactly one cell. Two strategies:

Never use underscore prefixes to generate unique variable names. No exceptions.

TOUJOURS utiliser lorsque : créer/modifier des cahiers marimo, travailler avec n'importe quel fichier .py contenant des décorateurs @app.cell, créer des cahiers Python réactifs, effectuer une analyse exploratoire de données sous forme de cahier, convertir Jupyter (.ipynb) en marimo, ou lorsque l'utilisateur mentionne "marimo", "carnet réactif" ou demande un cahier Python interactif. Couvre Marimo CLI (modifier, exécuter, convertir, exporter), les composants de l'interface utilisateur (mo.ui.*), les fonctions de mise en page, l'intégration SQL, la mise en cache, la gestion de l'état et les widgets Wigglystuff. Si une tâche implique des notebooks et Python, invoquez d’abord cette compétence. Source : pymc-labs/python-analytics-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que marimo-notebook ?

TOUJOURS utiliser lorsque : créer/modifier des cahiers marimo, travailler avec n'importe quel fichier .py contenant des décorateurs @app.cell, créer des cahiers Python réactifs, effectuer une analyse exploratoire de données sous forme de cahier, convertir Jupyter (.ipynb) en marimo, ou lorsque l'utilisateur mentionne "marimo", "carnet réactif" ou demande un cahier Python interactif. Couvre Marimo CLI (modifier, exécuter, convertir, exporter), les composants de l'interface utilisateur (mo.ui.*), les fonctions de mise en page, l'intégration SQL, la mise en cache, la gestion de l'état et les widgets Wigglystuff. Si une tâche implique des notebooks et Python, invoquez d’abord cette compétence. Source : pymc-labs/python-analytics-skills.

Comment installer marimo-notebook ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-03-10