·marimo-notebook
{}

marimo-notebook

ВСЕГДА используйте при: создании/редактировании записных книжек marimo, работе с любым файлом .py, содержащим декораторы @app.cell, создании реактивных записных книжек Python, выполнении исследовательского анализа данных в форме записной книжки, преобразовании Jupyter (.ipynb) в marimo или когда пользователь упоминает «marimo», «реактивную записную книжку» или запрашивает интерактивную записную книжку Python. Охватывает интерфейс командной строки marimo (редактирование, запуск, преобразование, экспорт), компоненты пользовательского интерфейса (mo.ui.*), функции макета, интеграцию SQL, кэширование, управление состоянием и виджеты wigglystuff. Если задача включает в себя блокноты и Python, сначала задействуйте этот навык.

13Установки·3Тренд·@pymc-labs

Установка

$npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook

Как установить marimo-notebook

Быстро установите AI-навык marimo-notebook в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: pymc-labs/python-analytics-skills.

Marimo notebooks are reactive Python notebooks stored as pure .py files. Cells auto-execute when dependencies change, modeled as a directed acyclic graph (DAG).

Avoiding Variable Name Conflicts Each global variable must be defined by exactly one cell. Two strategies:

Never use underscore prefixes to generate unique variable names. No exceptions.

ВСЕГДА используйте при: создании/редактировании записных книжек marimo, работе с любым файлом .py, содержащим декораторы @app.cell, создании реактивных записных книжек Python, выполнении исследовательского анализа данных в форме записной книжки, преобразовании Jupyter (.ipynb) в marimo или когда пользователь упоминает «marimo», «реактивную записную книжку» или запрашивает интерактивную записную книжку Python. Охватывает интерфейс командной строки marimo (редактирование, запуск, преобразование, экспорт), компоненты пользовательского интерфейса (mo.ui.*), функции макета, интеграцию SQL, кэширование, управление состоянием и виджеты wigglystuff. Если задача включает в себя блокноты и Python, сначала задействуйте этот навык. Источник: pymc-labs/python-analytics-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-03-10
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from pymc-labs/python-analytics-skills

Короткие ответы

Что такое marimo-notebook?

ВСЕГДА используйте при: создании/редактировании записных книжек marimo, работе с любым файлом .py, содержащим декораторы @app.cell, создании реактивных записных книжек Python, выполнении исследовательского анализа данных в форме записной книжки, преобразовании Jupyter (.ipynb) в marimo или когда пользователь упоминает «marimo», «реактивную записную книжку» или запрашивает интерактивную записную книжку Python. Охватывает интерфейс командной строки marimo (редактирование, запуск, преобразование, экспорт), компоненты пользовательского интерфейса (mo.ui.*), функции макета, интеграцию SQL, кэширование, управление состоянием и виджеты wigglystuff. Если задача включает в себя блокноты и Python, сначала задействуйте этот навык. Источник: pymc-labs/python-analytics-skills.

Как установить marimo-notebook?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills --skill marimo-notebook После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/pymc-labs/python-analytics-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-10